超声波技术在材质识别场景持续发挥大效用
2022年中国扫地机器人行业市场规模达到124亿元，同比增长3.4%；扫地机器人在高线城市渗透率已高达20%，但在低线城市中尚且不足，扫地机器人仍有很大的市场潜力。长远看我国扫地机器人市场仍具成长空间，下沉市场将成为行业发展关键。
自适应清扫技术时代即将到来
高度智能和深度清洁仍是理想清洁电器必备的两大属性；从长期来讲，单一功能性智能向多功能集成实现3.0时代的“全面智能”是未来行业的竞争要点。
2015年，扫地机器人开始向“扫拖机器人”发展，直到现在，该项功能市场占有率已达92%。近年来，各家公司进一步提升了扫拖功能的识别需求，更加注重自适应清扫技术的发展，搭配材质识别模组，实现根据地面不同材质的不同清扫方法。未来，这种技术将会实现“扫拖机器人”的全覆盖，成为竞争格局的一大要点。
自适应清洁技术的关键——材质识别模组
扫地机器人的材质识别技术是智能化发展的重要方向，也是提升扫地机器人清扫效果和清扫能力的关键，通常使用声学和光学两种原理进行识别，对比如下表：
由于市场的进一步下沉，行业中低端产品占比提升，行业龙头推动价格带整体下移，扫地机器人行业的价格竞争初现。在研发“降本”和产品“迭代”双重发力下，性价比高、识别精度好的超声波材质识别模组开始成为很多厂家的首选，而具备高性能的超声波材质模块的扫地机器人也逐渐下放2000元价位。
超声波材质识别模组的工作原理
超声波材质识别技术利用超声波不受光线、颜色影响的特点，利用不同材质对声波的吸收能力不同而造成的回波差异，通过回波检测技术分辨出不同材质，从而精准识别地毯、地板等材质，达到支配扫地机器人启动正确清洁模式的目的。
作为传感科技行业的领先者，奥迪威推出了基于压电陶瓷技术的300KHz高频超声波材质识别传感器，赋能智能家电领域，以实现扫地机器人在不同材质地面工作的性能优化。
1、识别准确率高
奥迪威MU0002材质识别传感器采用特制的耦合材料将超声波发送到空气，能够准确识别地面材质，材质检测距离可达25-45mm，测距精度可达毫米级。材质识别传感器利用超声波在不同表面回波信号的差异来获取地面信息，识别越准确，机器人越智能。
2、识别能力强
奥迪威MU0002材质识别传感器的判别输出可以区分包括但不限于瓷砖、木地板、地毯、毛绒地垫等，基本涵盖常见地板材质类型，帮助机器人及时调整多种清洁计划，随地面材质实时改变清洁模式。
3、可实现功能复用
奥迪威MU0002材质识别传感器能够实现材质识别与悬崖探测并行的一体两用，可为机器人优化内部结构、减轻产品重量提供更大的改善空间。
综合看来，超声波材质识别传感器具有相对成本低、识别精度高、不受干扰等多种优势。扫地机器人搭载超声波材质识别传感器，能够支撑扫地机器人自适应清扫技术，进一步拓宽应用场景。
