北京，2026年9月17日 —— 随着AI智能体承担越来越多的企业工作，企业采用AI最大的障碍已不再是能力，而是信任。客户需要确信AI具备安全性、可治理性，并且投入成本具有价值，才会愿意让AI在企业范围内大规模运行。如今，思科通过Splunk最新创新弥合这一信任鸿沟，使客户能够在数据现有所在环境中，以安全且高效的方式扩展AI应用。其中包括进一步扩大与英伟达的合作，将Splunk AI引入本地部署客户环境。

Splunk.Conf26主会场展示 Splunk 面向 AI 时代的发展愿景与全新技术创新

思科全球总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“当前企业 AI 应用面临的最大障碍之一就是部署过于复杂。客户想要知道的是——我是否可以信任它完成工作？我是否负担得起？最重要的是，我是否能够确保它的安全？通过在客户已经信任的基础设施上运行 Splunk AI，企业能够更加快速、自信地将 AI 应用于业务，同时保持对 AI 的控制能力。”

英伟达加速赋能的自管理Splunk AI

对于无法将敏感数据迁移至云端的客户而言，过去Splunk AI因部署限制难以落地，而如今，这一障碍已经消除。思科与英伟达正在扩大双方合作，将自管理 AI（self-managed AI）直接带给 Splunk Enterprise客户，使客户能够在自身的本地部署环境、私有云以及隔离网络环境中运行 AI。

• 与英伟达联手打造的思科安全 AI 工厂（Cisco Secure AI Factory）是一套参考架构，通过 Cisco AI PODs 将完整 AI 技术栈整合在一起。其中最新配置 Cisco AI POD for Splunk，通过全新的 AI 运行时软件、思科基础设施、英伟达加速计算以及基于 Kubernetes 的架构，将 Splunk AI 带给本地部署客户。该方案经过预验证和优化，可支持 Splunk AI 工作负载，目前已正式上市。对于拥有自有基础设施的客户，Accenture、bitsIO、Wipro 和 World Wide Technology 等合作伙伴可从第一天起协助客户完成部署。

• Splunk AI Assistant（现已上市）和 Agent Launchpad（将于2026年底前上市）将运行于该基础层之上。二者共同支持临时智能体调查（ad-hoc agentic investigations）以及定制化智能体构建，为在自有数据中心运行 Splunk 的团队提供包括智能体安全运营中心（Agentic SOC）在内的多种应用场景支持。