回顾人工智能70年左右的发展历程，其发展也是起起伏伏，历经两次春天和两次寒冬。“回顾过去两次AI寒冬，最重要的原因是过高期望导致的过度失望，如今我们正处于AI的第三次春天，因此我们需要更加务实、冷静地看待AI，帮助它健康发展。”中兴通讯首席发展官崔丽在上周举办的“AI‘兴’视野沙龙”上表示。

    在新一轮技术浪潮的推动之下，数智化转型已成为大势所趋，数字化、网络化、智能化和低碳化的确定性趋势也早已不可逆转，这为我们带来了广阔的市场空间和机遇，但同时也带来了挑战和风险。

    首先是全球风险，后疫情时代，全球经济的复苏压力依然很大，各国在解决自身问题的途中，也衍生出了一系列连锁反应，此外，随着人类的探索与认知正在接近临界，我们需要进一步拓展自身认知的边界，为整个人类社会的发展和进步开辟新的空间。

    其次是数字伦理问题，伴随数字化和智能化进程的加速，由AI带来的风险也在增加，例如Deepfake技术被用于诈骗，犯罪分子通过生成式AI进行网络攻击等等，这些问题都需要严肃对待。

    最后则是资源、效率和变现的问题。随着数字化和网络化的深入，数据量也引来激增，根据IDC的调研，到2028年，全球范围内将产生393.9ZB的数据，其中仅AIGC生成的数据就多达100ZB，海量的数据对计算资源和能源的需求都达到了前所未有的高度，因此，如何在既有的资源约束下在全局范围内最大化产出，提高资源利用效率，加速变现也成为了关键问题。