对于AI企业来说，倚靠算法及单点技术革新难以满足日益错综复杂的细分场景需求，亟需增强提供完整解决方案的能力。深圳企业亚略特的做法或许可以给行业一些启发，该公司以成熟的、可快速落地的一体化方案切实解决客户问题，以此找到技术的落脚点和价值点。

    AI落地难并非个案，让AI产品触达更多终端场景，已成为人工智能应用阶段急需解决的问题。即使AI的应用效应已在提高效率和解放劳动力上得到证明，但仍在各行业的实际应用中进展缓慢，原因何在？

   重软件轻硬件、技术能力单一、无法适配场景、缺乏市场化思维、欠缺规模化布局……诸多因素制约着AI的成功落地。AI想要实现深层次应用需要将硬件、软件、算法结合起来，仅有算法远远不够。此外，算法的价值很大程度上由场景决定，因此算法与场景是相辅相成的关系。

   多年来，以场景需求为导向为客户解决实际痛点，亚略特产品和解决方案持续在众多领域落地，为行业提供了AI落地可供参考的解决思路。