在金融行业数字化转型的浪潮中，AI技术的崛起正以前所未有的速度重塑着业务逻辑与技术架构。从颠覆传统风控的智能大脑，到赋能普惠金融的智能投顾，再到驱动精准营销的客户洞察，AI已不再仅仅是提升效率的工具，而是作为一种革命性的力量，重新定义着金融服务的本质与边界。
在2025香港金融科技周上，凡泰极客创始人梁启鸿先生发表了对AI时代金融科技服务价值的深刻见解：尽管金融机构在AI硬件和平台上的投入巨大，但真正的业务场景融合却困难重重。
1、场景价值缺失，AI与业务流程脱节
当前许多金融机构的“AI应用”存在名不符实的问题。其应用形态大多仍固守在智能客服、静态知识库问答等最基础的层面。这类应用本质上只是一个“可对话的说明书”，仅能实现信息查询功能，而缺乏执行具体业务操作、驱动业务流程的自动化能力。对内，员工感受不到工作效率的实质提升；对外，用户体验依然停留在“问什么答什么”的层面，无法通过自然交互完成业务办理，感受不到智能服务的便捷与高效。
2、基础设施断层，缺乏AI原生技术基座
金融机构历经数十年建设的信息系统（Infrastructure），其架构与当前AI所需的技术栈存在巨大“代沟”。传统的IOE架构并非为处理大规模非结构化数据、进行高并发模型推理而设计。因此，支撑AI规模化、常态化应用的“AI Infra”（AI原生基础设施）普遍缺失。这就像想在一条乡间小路上运行高铁，缺乏合适的轨道，再先进的AI模型也难以在企业内部全速奔跑，实现真正的业务创新。
3、内部能力受限，难以突破“最后一公里”
金融机构内部并非没有人才，其团队既懂业务也具备IT能力，但在推进AI落地时却往往步履维艰。
他们普遍受困于三方面阻力：一是组织惯性，现有工作流程和部门墙阻碍了AI与业务的快速迭代与融合；二是沉重的技术债务，改造历史悠久的核心系统成本高、风险大；三是资源分配挑战，在保障系统稳定运行的同时，难以抽调足够资源进行前沿探索，难以独立完成从技术验证到规模化应用的“最后一公里”，无法产生规模价值。
