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回归数据本质,聚焦企业未来市场
时间:2017年12月06日
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近日,2017Informatica数据管理高峰论坛在上海举办,Informatica大中国区总经理王晨杰、亚太和日本区高级副总裁Murray Sargant等出席并演讲,亿欧等媒体在两位演讲结束后对之进行了采访,讨论中美数据服务的发展方向。
数据服务,要回归数据本身
Informatica是服务全球企业的数据集成软件提供商,1993年在美国成立,2007年进入中国市场,发展至今,它的角色也发生了变化,由传统的ETL服务商演变为企业云数据管理服务商,目前围绕客户数据、产品数据、社交数据提供大数据管理解决方案、数据安全解决方案、主数据管理解决方案和数据集成管理解决方案支持。
Informatica大中国区总经理王晨杰现场提到公司目前通过服务方式的转变,将提供更加灵活的混合云、数据湖管理、数据治理、360视图等应用服务,使IT系统变得更加简单。
通过采访,亿欧发现数据服务领域有两个点很值得讨论和注意。
1)企业目前遇到的数据问题有哪些?
2)企业对应用数据的正确看法应该是什么?
数据缺乏规整能力,人工智能为之赋能
亿欧曾经在企业心声:愁的不是数据多少,而是不知如何利用一文中提到,很多企业需要构建的数据闭环是培养数据意识——挖掘价值数据——产生效果。所以服务商现在在做的事是一方面帮助企业后端数据渠道统一化;其次,为数据打造更加详细的标签,不同数据应用不同场景。很多企业业务挂在网站上,但是没有很好的系统管理,这样网站运营其实举步维艰。
据亿欧了解Informatica目前从客户数据、产品数据以及社交网络数据切入和分析,由结构数据进阶到非结构数据服务,从而提高数据预判性和精准度。随着发展,人工智能和安全技术的应用也将会更加成熟。
例如,Informatica构建EIC(非结构化数据服务方案)的人工智能解决能力,用作数据集成的人工智能,也就是AI的引擎叫CLAIRE。通过人工智能了解数据的需求,编码流程实现自动化。
此外,数据安全不再是传统意义上加密和防火墙的应用,现在是加强元数据的安全,保证源数据的安全,服务商会告诉客户数据要有区分,哪些是安全数据和不安全数据,哪些是公共数据和有价值数据。
在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,被称之为非结构化数据。人工智能的加入,促进了数据的分类和处理。Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant提到中国市场将会是数据发展最佳成熟的地区,这几年通过微信、QQ、支付宝、大众点评等软件深入到每个人生活中,中国产生了巨大的数据集,毋庸置疑,无论现在还是未来,企业必须用数据驱动业务,树立数据驱动意识才可以更懂消费群体。
运用数据之前要问目的是什么
很多公司面临的最大问题是为了用数据赚钱而赚钱,他们并不清楚使用数据的目的,这些公司不明白数据只是来源,应该把眼光放在商业价值和业务上,正确的逻辑是要先看业务和商业目的,寻找对应数据的价值,然后看哪些数据可用。Murray Sargant提到例如特斯拉无人驾驶的例子,自动驾驶是目的,然后怎么做呢?装摄像头和传感器。考虑商业目的是什么,定位数据,千万别忘记“未来想干什么,发展成什么样的公司,然后利用现有设施和产品去做。”
人民群众是海量数据的创造者,随着场景化、行业化的服务渗透,各行业客户需求都不一致,被问及中国本土化和中美差异问题时,王晨杰表示大数据首先是从欧美启动,最开始讲大数据是从对ETL信息孤岛进行整合开始的,他们把国外成功的案例带到中国进行大量推荐和介绍。随着中国推动数据发展以及政府和行业特别的需求,本土化的解决方案会更加成熟。
中国是一个自然的大数据国家,它本身的数据量和信息巨大,每60秒钟有那么多的数据在转移、在迁移、在变动,所有的这些信息量,是国外很多企业所不具备的环境和能力,未来大数据的应用中国会比其他国家走得快,更多的一线和二三四线城市会得到更加快速的发展。

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