回首刚刚过去的2023年，全球局势仍然动荡不安，经济和社会运行环境依然面临诸多的不稳定性和不确定性。走过艰难的新冠疫情，期待的中国经济复苏之路却并非一路平坦，工业经济仍然承压运行。数据显示，2023年我国制造业PMI全年均值为49.9%，虽高于2022年全年均值0.8个百分点，但仍然低于“荣枯线”。而且，2023年全国规模以上工业企业利润相较于2022年下降了2.3%。面对复杂多变的内外部环境以及经济运行下行压力，深化数字技术创新与应用，积极催生新动能，加快形成和发展新质生产力，也因此成为工业制造业谋变破局的重要抓手。

作为制造业数字化转型升级的积极推动者，无锡雪浪数制科技有限公司（以下简称“雪浪云”）致力于自主创新研发“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，在技术上依托高端装备领域的丰富场景驱动、前沿科技创新指引以及新型研发机构的深度协同共创，通过向新质生产力要增长新动能，推动更多系统性解决方案在制造业场景中落地生根，持续赋能制造业数字化转型。面对依然艰难的2023年，雪浪云“以坚韧以勇往”，在推动制造业实现数字化和智能化，以科技创新推动产业创新，助力培育发展新质生产力的征途上攻坚克难，并收获了一路繁花。

深耕制造业数字化，助力培育新质生产力

如今，“新质生产力”已经成为被频繁提及的热词。而且，2023年年底召开的中央经济工作会议，也对新质生产力有了重要论述：“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。”

从内涵上看，新质生产力，要义是在科技创新，在于技术的革命性突破。其中，“新”核心在以科技创新推动产业创新；“质”代表了生产力质的跃迁，强调新质生产力不是传统生产力的局部优化与简单迭代，而是技术颠覆性突破、生产要素创新性配置、产业飞跃性升级带来的新时代先进生产力。新质生产力的关键载体是制造业，核心是创新，时代特征是数字化和绿色化，目标是实现高质量发展。

事实上，雪浪云自成立起就致力于以科技创新推动制造业数字化、智能化转型升级，实现可持续高质量发展：在全景上，助力制造业企业，解决数字化转型中应对不确定性挑战以及变革发展的系统工程问题；在场景上，助力制造业的工程师与科学家，解决知识工程难题，提升制造业的创新能力与优化迭代的速度。而这也与国家所提出的“新质生产力”不谋而合。而且，过去一年，雪浪云在深耕制造业数字化，助力培育新质生产力方面，也取得了累累硕果。

据雪浪云创始人、董事长兼CEO王峰介绍，以推动制造业实现数字化、智能化转型为主线，以雪浪OS数字底座为基，推动AI大模型的落地和突破、底座的融合、试验环节和知识领域核心工业软件的突破；聚焦以大飞机、掘进机为代表的高端装备行业，持续服务与创新，并以此拓展能源与矿山领域；同时深化“产教融合”，构筑协同育人、协同办学、协同创新的人才培养模式；以及借船出海、走向国际，雪浪云在2023年全年共完成验收项目近百个，经营业绩增长约40%，实现了新的跨越。而且，雪浪云还斩获了多项省级荣誉。

借助雪浪OS三层架构，自主打造新型工业软件

2023年，雪浪云持续研发“工业数据+工业机理”驱动的智能制造数字底座“雪浪OS”，并借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构，以及新型研发机构的深度协同共创，在新工业软件研发方面取得了新的突破。

目前，雪浪云已创新打造了META M工厂仿真与实时优化、META D-MDO多学科设计优化、SIM-RTO流程模拟与实时优化、META D-TDM智能试验数据管理和META K雪浪云工业知识中台五大新工业软件和系统性解决方案。

这其中，META D-MDO多学科联合仿真与协同设计系统，能够针对复杂设备进行建模、仿真、分析和优化，来实现装备智能设计和智能运维一体化，专注于解决复杂装备研发中的多学科设计优化问题。Meta D-MDO可应用于交通设备、工程机械、热工机械和工艺设备等行业的FMU联合仿真、复杂仿真流程自动化、设计优化和模型标定，以及更广泛、更复杂的集成应用场景。