在全球深度学习领域，开发者主要基于谷歌TensorFlow、脸书PyTorch、MxNet等国外深度学习框架进行人工智能算法、模型的开发、训练与部署。但是，深度学习框架自主可控的重要性不亚于芯片，如果中国开发者主要依赖于国外的框架进行研发，这将面临着核心技术容易形成代差、技术封锁带来巨大危害、国家重要领域数据泄露等诸多隐患。

　　近期的世界局势演变，相信越来越多的中国人意识到了这一点。

　　“深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”在昨日举办的百度AI开放日活动上，百度AI技术生态总经理马艳军发表演讲指出，在深度学习框架这一AI核心技术上，即便面临门槛高、生态建设难等困难，中国企业也必须掌握主动权。百度是最早进军AI的中国企业之一，截至2021年12月，百度“飞桨”深度学习平台，已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面，成为中国深度学习平台综合市场份额第一。

　　马艳军认为，深度学习框架或将决定未来5年AI技术格局和产业水平。当前中国深度学习框架的发展仍需突破三大关键点：技术实力、功能体验、生态规模。要在国际竞争中取得领先，还有很长的路要走。

　　深度学习框架所处的产业位置，决定了其必须要满足丰富的场景需求，这是本土AI企业的机遇所在。马艳军指出，中国企业和产业有自身的特点，例如在工业、农业、物流、金融等领域，中国企业对AI技术的需求也有其独特性。国产深度学习框架，如果既能在功能上大量满足中国产业需求，同时又低门槛、简单易开发，那将有很大机会在产业级落地上实现弯道超车。