Meta正式官宣，已完成对AI智能体初创公司Manus的全资收购。尽管双方未公开最终成交价，但据知情人士透露，这笔交易涉及金额高达数十亿美元。收购完成后，Manus将保持独立运作，创始人肖弘出任 Meta 副总裁。

被收购的Manus成立于2024年，早期以Omega/ Monica.im闻名，后核心品牌聚焦为Manus。

早期的Monica.im是一款基于浏览器的AI助手插件，通过极简交互和聚合多种大模型能力，迅速在全球积累了数百万用户和千万美元级的ARR（年度经常性收入）。

随着大模型能力的增强，核心团队不满足于只做“聊天插件”，开始研发能自主操作电脑的General Agent（通用代理）。

2025年，Manus正式发布，展示了无需API、直接操作网页完成复杂任务的能力（如订票、写报告、分析财报），被誉为“全球首个真正可用的通用AI智能体”，迅速引起Meta等科技巨头的注意。

Manus的核心产品是“通用自主智能体”。简单来说，它不是在回答问题，而是在执行指令。

传统AI是在后台和服务器交换数据（API），而Manus是在前台和界面直接博弈。它并不依赖软件预留的“后门”（API），而是像人一样“看”，即不看源代码，看截屏，利用大规模多模态模型（VLM）来解析网页。

它不仅读取HTML代码，更能实时分析网页，知道哪里是按钮、哪里是输入框、哪里是弹窗，甚至能通过颜色和布局识别出哪个按钮是“确定”，哪个是“取消”。它还能精准识别出这些视觉元素在屏幕上的像素坐标 (x,y)。这就像我们在屏幕上找图标一样，它不是在找一段逻辑，而是在找一个位置。

它还能动态拆解任务，比如“在携程上订一张最便宜的机票”，它会先想：“第一步，我得先搜索携程；第二步，进入官网；第三步，输入目的地……”

如果在操作过程中弹出了一个广告或者网络连接错误，它能通过“看”屏幕发现异常，然后自己想办法关掉广告或刷新页面。这种不依赖固定脚本、能随机应变的能力，是它区别于传统自动化工具的关键。

为了不触动API也能执行操作，Manus实际上是在一个受控的虚拟机环境中运行。它会发送指令给操作系统，模拟真实的鼠标点击、滑动和键盘输入。在目标网站看来，这和一位真实用户的操作几乎没有区别。

Manus还会绕过反爬虫， 因为它通过正常的浏览器行为进行操作，且具备“视觉反馈”，它比传统的爬虫程序更容易通过图形验证码（CAPTCHA）或其他安全检测。它就像是在帮你在远端租了一台电脑，并雇了一个24小时待命的“数字分身”。

这种“所见即所得”的技术路线，打破了软件之间互不联网的孤岛效应——只要是人类能通过浏览器打开的网页，Manus都能接管。

Manus没有过多的营销，仅靠口碑传播，ARR破亿，证明它不是极客的玩具，而是真正切中了企业降本增效的痛点。

Manus的核心逻辑是不需要API也能操作软件。这意味着，我们过去为了适应手机屏幕而设计的各种繁琐界面（点击、滑动、确认），在AI Agent面前将变得多余。应用开发者可能不再需要设计漂亮的UI，只需要提供数据接口。

过去十年，Meta靠Facebook和Instagram喂给用户无穷无尽的“信息流（Feed）”，赚取广告费。收购Manus意味着，Meta开始通过AI接管用户的“任务流”。未来的互联网入口，不再是搜索框，也不再是APP图标，而是一个“帮我搞定”的指令。

从“信息流”到“任务流”，科技巨头不再通过争夺“注意力”来赚钱，而是开始通过帮我们“省时间”来盈利。